Ce que l’IA dit de vous, en un prompt.

Vous avez sans doute déjà interrogé l’IA sur un candidat avant un entretien, sur un concurrent avant une présentation, sur une entreprise avant une réunion. L’exercice inconfortable, que peu de gens font, c’est de l’interroger sur vous-même.

L’IA répond déjà à des questions sur vous avant que quiconque ne vous contacte. Si sa réponse est mince, erronée ou contradictoire, vous partez avec un temps de retard avant même que la conversation ne commence.
Le prompt.
Ouvrez une fenêtre de navigation privée et utilisez un outil d’IA sans vous connecter, pour que rien de ce que vous lui avez dit auparavant n’influence la réponse.
Pour une image plus complète, testez-le sur plusieurs outils. Si les réponses concordent dans l’ensemble, c’est bon signe. Si elles se contredisent, la cause peut tenir à des informations publiques incohérentes, à un accès différent aux sources, ou à un outil qui comble un vide en devinant. Vérifiez sur quels éléments chaque outil s’appuie.
Dites-moi ce que vous pouvez établir de manière fiable sur [nom complet], [fonction] chez [entreprise].
Pour quoi cette personne est-elle connue sur le plan professionnel ? Sur la base des informations publiques disponibles, la recommanderiez-vous pour [une opportunité précise : un mandat d’administrateur, une keynote ou un partenariat], et pourquoi ?
Distinguez les faits vérifiés des suppositions. Indiquez votre degré de confiance pour chaque affirmation, et pourquoi, et signalez tout ce qui semble manquer, être dépassé ou contradictoire.
L’IA peut se tromper : elle confond des noms, invente des détails et passe à côté d’un contexte auquel elle n’a jamais eu accès. Lisez sa réponse comme un aperçu de ce que l’on trouve aujourd’hui sur vous : utile pour repérer des manques et des tendances, que vous pourrez ensuite vérifier ou corriger.
Ce que la réponse vous dit.
Lancez le prompt, puis comparez la réponse aux cinq cas de figure ci-dessous. Souvent, plusieurs s’appliquent.
Si la réponse est mince.
Vous n’avez pas laissé grand-chose sur quoi l’IA, ou qui que ce soit, puisse s’appuyer. Le mandat, l’invitation à un panel, la discussion avec un conseil d’administration : tout commence par quelqu’un qui se renseigne. S’il n’y a rien à trouver, vous êtes hors course avant même de savoir qu’il y en avait une.
Si la réponse est dépassée.
Votre présence publique n’a pas suivi votre parcours : un ancien titre, une entreprise passée, une histoire qui n’est plus vraie depuis un moment. Quiconque lit cette image dépassée décide en fonction de qui vous étiez. La partie est perdue avant que vous ayez l’occasion de corriger.
Si la réponse est floue ou contradictoire.
Différentes sources racontent des histoires différentes à votre sujet, et rien ne les réunit en une seule image claire. Cette incertitude se lit comme un risque. Entre vous et quelqu’un dont le parcours est limpide, on choisit la lecture la plus simple. La clarté est récompensée, même quand elle ne dit rien de qui est le plus compétent.
Si la réponse ne reflète que ce que vous dites de vous.
On n’y trouve que votre propre récit, rien de ce que d’autres ont dit de vous. L’assurance affichée sur votre propre profil et celle que confirment des personnes qui se portent garantes de vous ne pèsent pas du tout pareil aux yeux d’un conseil d’administration ou d’un client. Seule la seconde fait pencher une décision en votre faveur.
Si la réponse ne dit pas pourquoi vous en particulier.
Une réponse générique, qui conviendrait tout aussi bien à quelqu'un d'autre aussi qualifié que vous, n'est pas un avantage. Quand deux profils se valent sur le papier, c’est celui qu’il est le plus facile de défendre qui obtient la recommandation, la place sur la shortlist et l’offre.
La réponse n’est qu’un point de départ.
Ce qui revient reflète ce qui circule publiquement autour de votre nom aujourd’hui. Cela peut changer.
Pour faire évoluer cette image, il faut d’abord comprendre ce qui façonne la réponse : quelles sources pèsent, d’où viennent les incohérences, à quoi ressemble une preuve crédible, et ce qui manque complètement.



